INTRODUCCIÓN

En Applus+ IDIADA, capacitamos a los equipos de ingeniería y CAE para implementar con éxito modelos sustitutos basados en Inteligencia Artificial / Machine Learning mediante una metodología distintiva y exhaustiva. Nuestro servicio combina de manera única el amplio conocimiento en CAE de IDIADA, capacidades avanzadas en ciencia de datos y un historial contrastado de implementaciones a escala mundial con la tecnología de aprendizaje automático premium de Autodesk.

Nuestros servicios de integración de IA para CAE revolucionan los procesos CAE convencionales al:

FORMULARIO DE CONTACTO
NUESTRA SOLUCIÓN

Solución integral 

Proporcionamos cobertura de servicio completo durante todo el ciclo de vida de implementación de IA/ML para CAE:

  1. Definición de Requisitos de Datos - Identificación de especificaciones de datos de entrenamiento
  2. Extracción y Procesamiento de Datos - Gestión automatizada de la información
  3. Diseño de Redes Neuronales - Creación y evaluación de arquitecturas ML a medida
  4. Optimización Multiobjetivo - Flujos de trabajo automatizados de exploración del espacio de diseño
  5. Análisis de Usabilidad - Establecimiento de niveles de confianza para las predicciones ML
  6. Interfaces Gráficas Personalizadas - Interfaces adaptadas para el procesamiento de datos y la visualización de resultados

El enfoque distintivo de IDIADA

Equipo altamente experimentado

  • Equipo especializado que combina competencia en ingeniería CAE con conocimientos en ciencia de datos
  • Esta doble competencia garantiza precisión en ingeniería combinada con sofisticadas capacidades de aprendizaje automático

Éxito internacional demostrado 

  • Implementaciones contrastadas de IA/ML en numerosos fabricantes de equipos originales a nivel mundial (Asia, Europa)
  • Cartera diversa de aplicaciones: Aerodinámica, Dinámica Estructural, NVH, Simulación de Impacto, Análisis Modal

Colaboración tecnológica estratégica 

  • Colaboración con Autodesk utilizando arquitecturas ML avanzadas de Navpack
  • Acceso directo a metodologías contrastadas y tecnología de vanguardia

Resolución eficaz a retos esenciales de implementación

  • ¿Qué resultados son necesarios?
  • ¿Cuántos conjuntos de datos son óptimos?
  • ¿Cómo optimizar la automatización y garantizar la validación de resultados?
  • ¿Cuándo son suficientemente fiables las predicciones ML para confiar en ellas?
  • ¿Cómo realizar una exploración eficiente del espacio de diseño?

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