Perspectivas desde la primera línea de la homologación de vehículos autónomos
A medida que los sistemas de Movilidad Conectada, Cooperativa y Automatizada (CCAM) avanzan rápidamente hacia el Nivel 3 de SAE y más allá, surge una pregunta crucial:
¿Están nuestros marcos de validación de seguridad evolucionando al mismo ritmo que la innovación tecnológica?
Las recientes conclusiones extraídas de partes interesadas del ámbito de los servicios técnicos revelan que la respuesta es "no".
Carlos Luján, Responsable de Homologación CAV en Applus+ IDIADA, un Servicio Técnico designado para la homologación de tipo de vehículos, identifica un desafío fundamental al que se enfrenta la industria: "Los Niveles 2 de SAE y superiores requieren un enfoque diferente de validación y evaluación, y la creación de un SAF que cubra dichos niveles sería beneficiosa".
Esto no es simplemente un problema incremental; se trata de un cambio de paradigma. Las metodologías que funcionaron para vehículos convencionales e incluso para las primeras funciones ADAS están demostrando ser inadecuadas para los sistemas automatizados actuales basados en IA.
Según Luján: "Todavía no existe una metodología armonizada adoptada por los organismos reguladores (específicamente, UN ECE)".
Esto crea una paradoja: la industria del automóvil está desplegando sistemas cada vez más sofisticados basados en IA, pero los marcos para validar su seguridad permanecen sin definir a nivel regulatorio.
1. Bajo Nivel de Detalle Metodológico
El actual marco NATM (Nueva Metodología de Evaluación y Ensayo para la Conducción Automatizada) proporciona orientación general, pero carece de la especificidad necesaria para una aplicación coherente:
"La principal limitación a la que nos enfrentamos es el bajo nivel de detalle específico de las metodologías existentes, junto con la falta general de experiencia de los organismos reguladores con casos reales, lo que conduce a dificultades en la interpretación de casos particulares".
Impacto: Cada caso de validación requiere una interpretación individual, lo que genera variabilidad en la toma de decisiones y reduce la repetibilidad entre diferentes sistemas.
2. Fases Preparatorias que Requieren Mucho Tiempo
Los servicios técnicos dedican actualmente recursos significativos a definir criterios de validación caso por caso:
"Esta fase es crítica hoy en día, ya que es donde el servicio técnico debe definir los criterios, que pueden ser particulares para cada caso diferente (dependiendo del sistema, el ODD y otros factores)".
Impacto: Plazos extendidos, costes incrementados y posibles incoherencias entre evaluaciones.
3. Complejidad de Integración Multipilar
Aunque NATM define un enfoque multipilar que integra simulación, pruebas en pista y validación en el mundo real, la implementación práctica sigue siendo subjetiva:
"Solo se proporciona orientación general, y la decisión final siempre está sujeta a la interpretación del servicio técnico".
Cuando se pregunta sobre las expectativas para un Marco de Aseguramiento de Seguridad (SAF) ideal, las prioridades están claras:
Flujos de trabajo claros con herramientas integradas
"Espero un flujo de trabajo claro con herramientas integradas para evitar la variabilidad en el proceso de toma de decisiones".
Repetibilidad y eficiencia de recursos
"Repetibilidad y comparabilidad de los resultados obtenidos entre los sistemas objeto de evaluación, con una reducción drástica del tiempo y los recursos necesarios".
Orientación detallada en lugar de principios generales
"Una guía completa sería mucho más beneficiosa, considerando el amplio portfolio de actividades llevadas a cabo por IDIADA".
La necesidad no es de mejora incremental, sino de marcos integrales que eliminen la ambigüedad y permitan una validación coherente y eficiente de las diversas tecnologías CCAM.
Para los servicios técnicos que operan en un mercado automovilístico global, la estandarización tiene un peso excepcional. En palabras de Luján: "Este es un elemento clave para un Servicio Técnico, si no el más importante".
Con las tecnologías CCAM desplegándose en diferentes plazos temporales según las regiones, los marcos de validación armonizados se vuelven esenciales para permitir procesos de homologación de tipo global y garantizar estándares de seguridad coherentes en todo el mundo.
La industria está siendo testigo de varias tendencias convergentes:
"Confirmación de la tendencia ya iniciada hace algún tiempo con la expansión del enfoque multipilar y la creciente relevancia de las herramientas virtuales. Otras tendencias actuales son la necesidad de una evaluación del ciclo de vida y la identificación de los desafíos de la integración de la IA en los sistemas CCAM".
Estas cuatro tendencias clave definen la evolución de la validación CCAM:
La perspectiva de las partes interesadas revela una necesidad urgente de acción:
Mientras la industria automovilística avanza hacia niveles más altos de automatización, la infraestructura de validación debe evolucionar con la misma rapidez. Las conclusiones de las partes interesadas del ámbito de los servicios técnicos dejan claro que los ajustes incrementales a los marcos existentes no serán suficientes.
La cuestión no es si podemos validar la seguridad de los sistemas CCAM basados en IA, sino si desarrollaremos los marcos integrales necesarios para hacerlo de manera eficiente, coherente y a escala.
Para servicios técnicos, fabricantes de equipos originales, reguladores y proveedores de tecnología por igual, el mensaje es claro: El momento para contar con marcos integrales de aseguramiento de seguridad es, sin duda (CERTAIN-mente), ahora.
Este análisis se basa en entrevistas a partes interesadas realizadas en el marco del proyecto CERTAIN | CCAM (Metodología de Aseguramiento de Seguridad Resiliente y Continuo para CCAM y sus Componentes de IHM), una iniciativa europea centrada en el desarrollo de marcos armonizados de aseguramiento de la seguridad para sistemas de Movilidad Conectada, Cooperativa y Automatizada (CCAM).
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