Proyecto ESSENTIAL

El proyecto también establece un marco de datos específico para CCAM y un enfoque basado en el ciclo de vida del Software-Defined Vehicle (SDV), con el fin de favorecer la reutilización de middleware, las actualizaciones seguras over-the-air (OTA) y los mecanismos de monitorización continua diseñados para garantizar la seguridad y la fiabilidad a largo plazo de las funciones habilitadas por Edge AI.

Cofinanciado por Horizon Europe Research and Innovation Action, ESSENTIAL se desarrollará entre noviembre de 2026 y octubre de 2029 y reúne a un consorcio de 10 socios. Su objetivo principal es desarrollar y validar bloques tecnológicos de Edge AI fiables, eficientes y seguros para funcionalidades CCAM en tiempo real, mediante modelos de IA optimizados, arquitecturas de computación distribuida y herramientas de monitorización continua.

Abordando los principales retos de los futuros sistemas CCAM

ESSENTIAL afronta diversos desafíos asociados al despliegue de funciones CCAM impulsadas por inteligencia artificial. Entre ellos se encuentran la necesidad de replantear los procesos de desarrollo de IA, garantizar la fiabilidad de la IA en el Edge, reforzar la soberanía europea en plataformas de hardware y software para automoción, mejorar la calidad de los datos y su explotación inteligente, posibilitar el codiseño hardware-software de modelos de IA y respaldar procesos continuos de desarrollo, validación y monitorización.

Para responder a estos desafíos, el proyecto se centra en cinco áreas clave:

• Desarrollar una metodología certificable para una Edge AI segura, cibersegura y fiable aplicada a CCAM.
• Crear y validar modelos de IA adaptados al hardware para mejorar la latencia, la eficiencia energética y el rendimiento.
• Establecer un marco del ciclo de vida del Software-Defined Vehicle para el despliegue, actualización y mantenimiento de modelos de Edge AI.
• Crear el ecosistema de datos ESSENTIAL Edge AI.
• Integrar la cadena funcional completa de CCAM, desde la percepción hasta la actuación.

Resultados esperados

Se espera que el proyecto desarrolle una tecnología integral de Edge AI para aplicaciones CCAM, que incluirá:

• Una metodología para el desarrollo de IA fiable.
• Una biblioteca de Edge AI para modelos desplegados en el Edge.
• Herramientas de monitorización en tiempo real para sistemas de Edge AI.
• Un conjunto de herramientas de codiseño para la optimización de IA adaptada al hardware.
• Un marco de ciclo de vida que facilite el aseguramiento continuo.
• Una plataforma integrada de validación y demostradores para ensayos y validación de sistemas CCAM.

Contribución de IDIADA

Applus+ IDIADA participa en ESSENTIAL a través de sus equipos de Electrónica y ADAS. Dentro del caso de uso relacionado con la percepción, IDIADA contribuye a la definición de casos de uso, requisitos y planes de validación; al desarrollo de procesos de integración continua y despliegue seguro; a actividades de benchmarking, simulación hardware-in-the-loop y validación de resiliencia; así como a la integración y evaluación de demostradores.

IDIADA también desempeña un papel activo en las actividades de impacto del proyecto, incluyendo comunicación, difusión científica e industrial, colaboración con grupos de interés, cooperación internacional y actividades de explotación de resultados y gestión de la propiedad intelectual.